向大家请教一个概率论方面的问题: 为什么正态分布的所有奇数阶矩都等于零

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向大家请教一个概率论方面的问题: 为什么正态分布的所有奇数阶矩都等于零 一阶中心距为什么等于0期望为什么叫一阶原点距,方差为什么是二阶中心距?距是什么意思?它叫n阶距定义为(xi-y)^n平均值的n次方根,其中xi为数据,y为距的中心(如果是原点距,中心选为原点y=0;如果是中心距,y=xi平均值) 那么根据定义一阶期望为什么叫一阶原点距,方差为什么是二阶中心距?距是什么意思?它叫n阶距定义为(xi-y)^n平均值的n次方根,其中xi为数据,y为距的中心(如果是原点距,中心选为原点y=0;如果是中心距,y=xi平均值) 那么根据定义一阶

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一阶中心矩不就是平均差吗?为什么等于0?在线等!!!

有两个矩: 原点矩、中心矩 原点矩:E(X^k) 中心矩:E[(X-E(X))^k] 那么一阶中心矩就是E(X - EX) = EX - EX = 0 就是这样。 平均差是平均数与所有数据差的和 一阶中心矩里面的期望EX≠平均数

什么是一阶矩和二阶矩?

希望给个例子。一阶矩就是期望值,换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解,连续的可以类比一下)。举例:xy坐标系中,x取大于零的整数,y1, y2, ,yn 对应x=1, 2,, n的值,现在我要对y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此时y的均值我可以在

什么是样本k阶原点矩和样本k阶中心矩,请解释的稍...

分享一种“理解”。在概率论中,常用k阶矩表示随机变量的一类数字特征。有原点矩、中心矩等分类方法。 用“数学”语言通俗描述,k阶原点矩是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值。一般地,对于正整数k,如果E|(X-0)k|=E|Xk|=

通信原理 为什么平稳随机过程的一阶原点矩与二阶中...

为什么平稳随机过程的一阶原点矩(即数学期望)与二阶中心距(即方差)平稳随机过程定义:所谓平稳随机过程,即指它的n维分布函数或概率密度函数不随时间的平移而变化。 函数展开式如下 由上式可得: 由于平稳随机过程一维概率密度与时间t无关,所以平稳随机过程的数学期望为: 平稳随机过程的一阶原点矩为常数。 平

为什么正态分布的所有奇数阶矩都等于零

你说的是标准正态分布? 如果是那是因为对称性

数理统计里为什么样本一阶矩等于样本二阶矩?概率...

哪里有这个结论啊, 一阶矩等于样本二阶矩

为什么用二阶原点矩和二阶中心矩距离的未知参数的...

这个问题我也纠结了很久,按道理,矩估计是用n个样本的中心距来估计总体中心矩的(即解法一)。 其实因为E(X^2)=D(X)+(E(X))^2,即D(X)=E(X^2)-(E(X))^2(易证) 用D(X)就已经包含了E(X^2)……二阶原点矩和E(X)……一阶原点矩,自然解出的答案也一样

向大家请教一个概率论方面的问题:

期望为什么叫一阶原点距,方差为什么是二阶中心距?距是什么意思?它叫n阶距定义为(xi-y)^n平均值的n次方根,其中xi为数据,y为距的中心(如果是原点距,中心选为原点y=0;如果是中心距,y=xi平均值) 那么根据定义一阶

为什么A2-A1²等于样本的二阶中心距呢,照片上...

解:在概率论中,常用k阶矩表示随机变量的一类数字特征。有原点矩、中心矩等分类方法。 用“数学”语言通俗描述,“k阶原点矩”是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值【一般地,对于正整数k,如果E|(X-0)k|=E|Xk|=

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